研究シーズ

  • 4. 質の高い教育をみんなに
  • 5. ジェンダー平等を実現しよう

物理学と学習のデータサイエンス

キーワード
理論物理ラーニングアナリティクスDBER
研究者名 斉藤  準 准教授
所属

農学情報基盤センター/農学情報教育部門

研究域人間科学研究部門/自然科学・体育学分野/自然科学・体育学系

専門分野 物理学(素粒子理論)
メールアドレス
関連サイト https://researchmap.jp/jun_saito

研究内容の特徴

数式の計算規則(代数学)で自然法則を表現する理論研究や、数式だけでは計算しきれないデータのシミュレーション、統計手法による分析研究などを行っています。

現在は主に学習ログデータを対象とする定量化・可視化に取り組んでいます。

技術アピール・マッチングニーズ

  • 定量、定性データのプログラミングによる分析
  • 物理現象の理論的分析
  • 学習、研修等の手法・教材開発

参考資料等

 

学習ログデータの可視化例:データの分析から学習効果の
予測等が可能に